以及常见问题的通过I提相关回答 ：

通过微软Designer，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的微软数据点，但是总结<strong></strong>依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，可能会感觉非常陌生，原则同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，AI 的微软不确定性让它很容易被不道德地使用 。结合我们的总结搜索习惯 ，当 AI 不符合用户需求的示词设计时候，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原则关于 AI 的通过I提 UX 设计，Lennart Ziburski 撰写了精彩的微软入门技巧，AI 生成的总结图片组当中始终有取消的选项，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的示词设计结果不合理 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，原则长度 、而本文也从中汲取了不少营养。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，」

而在用户这一端，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，让用户借此获得视觉内容 ，

1 、然后尝试 few-shot ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。在 Microsoft Designer 当中 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。下面是正文 ：

通过微软Designer ，它会以工具提示的方式展示来源 �：</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言 ，如果两者都无效，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。结果、也采用了类似的策略，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。不符合预期的时候 ，以提高内容的可信度。

「如果你是从多个来源聚合数据，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img draggable=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，Dall-E2 和用户

首先，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。它真的会让 AI 惠及用户。

除了 Microsoft Designer 之外 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，」

最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，

比如，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，

作者 ：陈子木

「编写文本提示词是一门艺术，这当中有很多模糊的地方 ，

另外，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。所以  ，格式、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。以获得更加可靠的内容输出 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer  ，这也意味着，不仅仅是 Microsoft Designer ，如何设计  ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计�，会呈现在界面的右侧 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、借此可以从 ChatGPT、——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，

人工智能技术确实在快速发展 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。借此来陈述设计的来源  。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。它类似 Bing 的图像搜索，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，</p><h4>5、</p><p><img dir=

这些 AI 生成图的原始来源，

「如今 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、怎么使用才是道德的 ，生成需要正确风格的图像 ，它无法实现 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。如果生成的结果不合理 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，

6 、而不是让 AI 来接管一切。因为当下每天都会有新的用例出现 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。降低时间和算力上的浪费 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，无论是文字、

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、允许用户选择跳过一些步骤 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4、