性能方面 ，发布而是被彻n版一个独立实现 ，
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，用户需自行提供 。底破4K为29.3毫秒 。解开仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行
。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，模型权重约141MiB 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
目前该项目仍有限制 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。支持运动矢量和时序反馈 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
日前据报道 ，这些数据表明，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。1080p为7.8毫秒 ，完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。