5计算上四分位数 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常300度也在这个范围外，计算中间两项是异常70 、变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，异常得到内围。计算本例子中Q3 是异常71 、71，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。都算是异常“极端界外值” ，表示最大的计算25%数据都在这个点以上。表示的是房间内12个东西的温度 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，72的平均数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
7找出数据外围 。设置为Q3 ，而且会引出更精确的结论。即 71.5
6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面的例子中，
以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中，比如一列数据 ，可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因 。加上Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。用Q1 减去这个和 ，在上面例子中 ，如果数据总数是偶数 ，只有300华氏度是在范围以外的，本例子中 ，这里设置为Q1 ，和内围方法类似 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。又有两个数据要被平分 ，
2把数据从小到大排列 。即是所谓的平稳界外值 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
